J.S. Held amplía su experiencia en disputas financieras al ámbito del derecho de familia con la adquisición de CMM, LLP
LEER MÁSA medida que el uso de la inteligencia artificial (IA) y los modelos de aprendizaje automático (LLM) se vuelve más extendido en las empresas globales, ayudamos a las organizaciones a abordar los riesgos de gobernanza y seguridad que conllevan.
Clasificamos los riesgos en evolución y desarrollamos planes para abordarlos, identificamos oportunidades emergentes de IA, implementamos protocolos y programas de gobernanza sólidos, y brindamos evaluaciones, capacitación y apoyo continuos.
Ante la ausencia de normas formales de cumplimiento en materia de IA, las empresas deben definir y adherirse a las mejores prácticas específicas de sus respectivos sectores. Consideraciones clave como la integridad de los datos, la prevención de sesgos y la ciberseguridad son fundamentales en estos esfuerzos.
Para abordar estas cuestiones, nuestros expertos en gobernanza de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático (IA/ML) cuentan con décadas de experiencia brindando asesoramiento líder en la industria en pruebas de penetración de seguridad, gobernanza de datos y privacidad. A medida que el panorama de riesgos de la IA continúa evolucionando, brindamos experiencia especializada relacionada con los marcos de IA, incluyendo apoyo en litigios, pruebas de presión de modelos existentes y desarrollo e implementación de políticas y procedimientos de IA/ML.
Las organizaciones actuales suelen contar con programas de cumplimiento para abordar áreas de riesgo, como el crecimiento del volumen de datos, la ciberseguridad, la privacidad de los datos y los requisitos regulatorios. Sin embargo, los recientes avances tecnológicos en inteligencia artificial y modelos de lenguaje de gran tamaño presentan nuevos desafíos para la gobernanza de los datos. Adoptar LLM implica capacitación en grandes conjuntos de datos y repositorios, entre otras numerosas consideraciones de gobernanza y cumplimiento en relación con los datos que a menudo no se tienen en cuenta en los programas existentes de una organización.
A medida que el panorama de riesgos evoluciona continuamente, nuestros expertos se mantienen a la vanguardia de los últimos requisitos regulatorios y de cumplimiento que enfrentan las organizaciones de todos los sectores. La IA y los LLM presentan varios niveles de desafíos técnicos. En lo que respecta a los servicios relacionados con la gobernanza y la seguridad, nuestro enfoque combina métodos innovadores y tradicionales para abordar los diversos factores de riesgo que enfrentan los marcos de IA/LLM.
La creciente prevalencia de la IA en las organizaciones ha provocado un aumento significativo de los litigios y la introducción de nuevos requisitos de cumplimiento en todos los sectores. Nuestro enfoque combina métodos innovadores y tradicionales para abordar diversos problemas relacionados con la integración, el entrenamiento y la implementación de IA y modelos de lenguaje (LM) en el mercado.
Nuestra experiencia incluye:
Servicios de asesoría
Ofrecemos asesoramiento experto para ayudar a los clientes a optimizar sus activos de datos existentes, integraciones de IA y agentes LLM. Nos especializamos en el análisis de atribución de datos y el seguimiento de fuentes de datos para garantizar el cumplimiento de las normas regulatorias y de propiedad intelectual (PI). Nuestra amplia experiencia nos permite diseñar, implementar, monetizar y gestionar marcos robustos de IA/LLM, manteniendo la transparencia y mitigando los riesgos legales o éticos.
Labores defensivas
Ayudamos a las organizaciones a identificar y mitigar los riesgos para la seguridad de los datos y la PI. Esto incluye la detección de intentos de acceso no autorizado por parte de rastreadores web, bots maliciosos o actividades internas no autorizadas, y la evaluación de la eficacia de las medidas actuales de gobernanza de datos con el objeto de mejorar la situación general y proteger los datos confidenciales de posibles riesgos.
Labores ofensivas
Evaluamos proactivamente los marcos internos de IA y LLM para detectar posibles vulnerabilidades y evaluar el cumplimiento normativo en materia de privacidad de datos y propiedad intelectual. Esto incluye la identificación de la ingesta indebida de datos, el uso indebido de material protegido por derechos de autor y cualquier otro riesgo ético o de seguridad. Estas evaluaciones garantizan la seguridad de los sistemas del cliente y su cumplimiento con los estándares del sector.
Nos valemos de la experiencia multidisciplinaria de toda la firma en seguridad y gobernanza de datos, apoyo en litigios y cumplimiento normativo para recopilar eficazmente información relevante y proporcionar a los clientes apreciaciones prácticas. Utilizamos herramientas y tecnología líderes en el sector para impulsar la eficiencia en el análisis, el asesoramiento y la elaboración de informes sobre los hallazgos.
Además, los expertos de Ocean Tomo, parte de J.S. Held, utilizan décadas de experiencia en propiedad intelectual para complementar el trabajo del equipo de Gobernanza de IA/ML, ofreciendo orientación sobre valoración de la propiedad intelectual y daños causados.
En casos que involucran evaluaciones de seguridad, el desarrollo de un sistema LLM requiere una planificación y ejecución meticulosas, divididas en siete fases críticas que abordan aspectos específicos de la seguridad del sistema.
Desde la enumeración inicial de los componentes y capacidades del sistema hasta el informe final y la corrección de vulnerabilidades, estas fases conforman un marco integral para fortalecer el LLM contra diversos factores de riesgo. Ejecutamos estas fases de manera meticulosa a fin de garantizar un mecanismo de defensa robusto que identifique y mitigue las vulnerabilidades actuales, y asimismo se adapte a las amenazas emergentes para salvaguardar la integridad y la confiabilidad del sistema LLM:
Nuestros expertos utilizan los Open Worldwide Application Security Project (OWASP) Top 10 Web Application Security Risks for LLMs como base de nuestro marco de pruebas, robustecido con base en la experiencia colectiva de toda la empresa en la realización de pruebas de LLM en entornos reales.
A continuación, se presentan las 13 categorías de prueba (puntuadas en una escala que abarca desde informativas hasta bajas/medias/altas y críticas) con las que construimos nuestros casos de prueba durante un compromiso de consultoría:
A pesar del aumento del volumen y la creciente complejidad de las investigaciones, los equipos legales y contables se ven exigidos a hacer más con menos. Cada vez más, las partes involucradas en estos asuntos recurren a la inteligencia artificial generativa (GenAI) como solución debido a su capacidad para analizar grandes cantidades de datos de forma más eficiente, lo que se traduce en la reducción de tiempos y costos.
En este artículo, los expertos en tecnología investigativa y forense de J.S. Held Natalie Lewis, CPA/CFF, CFE y Mike Gaudet, analizan cómo la GenAI puede optimizar las investigaciones complejas.
Los temas tratados incluyen:
Nuestros conocimientos cubren una variedad de temas que afectan a las empresas, a la sociedad, a la economía y al medioambiente. Consulte nuestros últimos documentos técnicos, informes de investigación, seminarios educativos, charlas de la industria y artículos de perspectiva.
