Inteligencia artificial (IA)

Conflictos en materia de inteligencia artificial (IA)

J.S. Held amplía su experiencia en disputas financieras al ámbito del derecho de familia con la adquisición de CMM, LLP

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Claridad técnica, análisis financiero y credibilidad ante los tribunales en litigios y conflictos relacionados con la inteligencia artificial.

Los sistemas de inteligencia artificial son fundamentalmente diferentes de la tecnología tradicional. Los litigios relacionados con la inteligencia artificial plantean desafíos únicos en materia de pruebas, causalidad y daños y perjuicios que requieren conocimientos especializados que van más allá de lo que pueden aportar los expertos en tecnología convencionales, los contables forenses o los despachos especializados en propiedad intelectual (PI).

J.S. Held ofrece una experiencia integral para abordar los desafíos específicos de los litigios relacionados con la inteligencia artificial, combinando análisis técnicos, financieros y jurídicos con el fin de proporcionar un apoyo completo en todas las fases del litigio. Este enfoque resulta esencial debido a la naturaleza compleja e interdependiente de los sistemas de inteligencia artificial como artefactos técnicos, activos económicos y herramientas probatorias.

Los litigios relacionados con la IA requieren conocimientos especializados integrados

Los litigios relacionados con la IA requieren, de manera específica, conocimientos especializados integrados, ya que los sistemas de IA se sitúan en la intersección de tres ámbitos inseparables: son artefactos técnicos cuyo comportamiento debe explicarse, activos económicos cuyo valor debe cuantificarse y herramientas probatorias cuya fiabilidad debe defenderse ante los tribunales.

A diferencia de los litigios tradicionales, en los que las cuestiones técnicas, financieras y jurídicas pueden abordarse de forma secuencial o independiente, los litigios relacionados con la inteligencia artificial plantean desafíos en los que estas dimensiones son fundamentalmente interdependientes y no pueden separarse.

Claridad técnica

Análisis forense digital y reconstrucción de incidentes de IA: registros del sistema, mensajes de sistema, versiones de modelos, telemetría de integración e identificación de modos de error.

Análisis financiero

Cuantificación de daños económicos, evaluación de los factores del uso legítimo y valoración de la propiedad intelectual: lucro cesante, enriquecimiento injusto, regalías razonables, desarrollo del mercado y análisis de los perjuicios relacionados.

Credibilidad ante los tribunales

Cinco décadas de comparecencias en cientos de asuntos ante tribunales estatales, federales e internacionales, así como ante órganos de arbitraje en seis continentes, con experiencia que abarca desde el uso legítimo de los derechos de autor, las regalías y el lucro cesante, y los litigios en materia de propiedad intelectual; hasta los litigios mercantiles, las reclamaciones en el sector de la construcción y la contabilidad forense.

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¿Qué hace que los litigios relacionados con la IA sean técnicamente distintos?

Los litigios relacionados con las tecnologías de inteligencia artificial plantean una serie de desafíos técnicos que difieren fundamentalmente de los que se plantean en los litigios tradicionales sobre software o sistemas. En J.S. Held, aportamos una amplia experiencia interdisciplinaria para ayudar a los equipos jurídicos a abordar las complejidades específicas de los sistemas de inteligencia artificial y la implementación autónoma de la inteligencia artificial.

Antes de emprender cualquier acción legal, es necesario examinar ciertas cuestiones, incluidas estas actividades del mundo real que pueden ser realizadas de forma autónoma por modelos operativos:

1. ¿El modelo se comunica con fuentes de datos externas (por ejemplo, extracción de datos web, carga de documentos o resumen de correos electrónicos) o funciona con fuentes de datos autónomas e independientes?

2. ¿El modelo realiza tareas de forma autónoma (por ejemplo, responder a correos electrónicos o generar chats)?

3. ¿El modelo tiene permiso para ejecutar código?

Si la respuesta a una o varias de estas preguntas es "sí", existe un riesgo inherente que debe calcularse y abordarse.

 

Nuestro enfoque técnico forense

Todos los dictámenes sobre la causa técnica se elaboran mediante una metodología forense reproducible que incluye la reconstrucción de registros del sistema, el análisis de la reproducción de comandos, la comparación de versiones de modelos, la auditoría de la procedencia de los datos de entrenamiento, la revisión de la telemetría de integración y la validación cruzada con modos de error conocidos (alucinaciones, desviaciones, errores de integración y sesgos). La metodología se ajusta a los estándares de seguridad OWASP LLM Top 10 y está diseñada para cumplir con los requisitos de los criterios Daubert.

Categorías representativas de tecnología de IA en litigios

Pueden surgir conflictos en una amplia variedad de contextos jurídicos en función de las distintas categorías de tecnología de IA implicadas, entre las que se incluyen:

  • IA generativa
    Contexto de litigio: Derechos de autor, datos de entrenamiento, disputas sobre licencias de contenidos
     
  • Visión artificial
    Contexto de litigio: Reconocimiento facial, privacidad biométrica, vigilancia
     
  • Procesamiento del lenguaje natural
    Contexto de litigio: Errores de chatbots, traducción, asistentes de voz
     
  • Aplicaciones generales de IA
    Contexto de litigio: Errores generalizados en la implementación, problemas de gobernanza
     
  • Aprendizaje automático/IA predictiva
    Contexto de litigio: Discriminación en la contratación, puntuación crediticia, suscripción de seguros
     
  • Robótica
    Contexto de litigio: Vehículos autónomos, seguridad industrial, responsabilidad civil sobre el producto
     
  • IA agencial
    Contexto de litigio: Toma de decisiones autónoma, funciones de delegación

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James E. Malackowski
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James E. Malackowski
Director de propiedad intelectual | Líder de la práctica de Propiedad Intelectual
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